L'intelligence artificielle joue un rôle croissant dans l'imagerie diagnostique et thérapeutique des maladies neurovasculaires. Nous reverrons ici la portée et l'histoire de l'IA et ses applications récentes et potentielles en imagerie neurovasculaire, en traitant des pathologies les plus courantes. Nous verrons comment les modèles d'IA contribuent au diagnostic en imagerie neurovasculaire, et comment ils présentent un potentiel intéressant pour l’imagerie quantitative. Nous verrons également comment ils élargissent le potentiel des images en fournissant des informations invisibles à l'œil humain. Nous verrons que le rôle de l'IA ne se limite pas au diagnostic, mais s'applique à toutes les étapes du workflow en imagerie, y compris les aspects "non interprétatifs". Enfin, nous discuterons des implications, limites et biais de l'IA en imagerie neurovasculaire, en rappelant que son champ d'application en médecine est actuellement étroit et essentiellement utile pour répondre à des applications spécifiques.