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Modèles de prédiction de la mortalité à 30 jours chez les patients très âgés critiques

Imprimatur date2023-03-31
Abstract

Objectif : Développer des modèles de prédiction de mortalité à 30 jours chez des patients ≥ 80 ans admis aux U-SC. Prédicteurs : atteinte organique [Sequential Organ Failure Assessment (SOFA)], fragilité [Clinical Frailty Scale (CFS)].

Méthode : Analyse rétrospective estimant la discrimination [aire sous la courbe (AUROC)] et la calibration (test Hosmer-Lemeshow).

Résultats : Médiane d’âge : 84 ans (IQR 81-86 ; 4626 patients) ; mortalité : 35% ; médiane SOFA : 7 (IQR 4-10) ; CFS ³ 5 : 2011 patients (43%). Les AUROC des modèles linéaires : SOFA 0.717 [IC 0.702-0.732], SOFA et CFS 0.734 [IC 0.719-0.748]. L’AUROC du modèle quadratique (SOFA et CFS) : 0.736 [IC 0.721-0.750]. Les tests Hosmer-Lemeshow : SOFA 41.02 (p < 0.001), SOFA et CFS 22.78 (p = 0.0037), modèle quadratique 6.45 (p = 0.6).

Conclusion : Tous les modèles avaient une discrimination modérée. Le modèle quadratique avait une meilleure calibration.

Citation (ISO format)
ABIDI, Nour Elhouda. Modèles de prédiction de la mortalité à 30 jours chez les patients très âgés critiques. Doctoral Thesis, 2023. doi: 10.13097/archive-ouverte/unige:168766
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Technical informations

Creation16/05/2023 10:09:51
First validation16/05/2023 12:14:08
Update03/04/2025 16:21:20
Status update03/04/2025 16:21:20
Last indexation13/05/2025 21:10:08
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