Doctoral thesis
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L'utilisation des modèles à effets mixtes avec effets aléatoires croisés pour l'analyse de données de type questionnaire dans le champ de la satisfaction au travail

Defense date2011-07-07
Abstract

La satisfaction au travail (JobSat) fait partie des concepts les plus mobilisés dans les recherches en GRH. Néanmoins, les relations trouvées entre la JobSat et les variables du champ semblent manquer de consistance, ou sont très faibles. Trois groupes de problèmes pourraient expliquer ceci : problèmes liés au monde du travail en perpétuelle mutation, problèmes méthodologiques liés à la définition de la JobSat, et problèmes liés aux choix des outils statistiques. C'est sur ce troisième point que nous allons nous concentrer afin d'apporter quelques éléments de réflexion concernant le deuxième problème. Nous avons testé l'inférence de quatre modèles statistiques dans le cas où sommes intéressés à généraliser les résultats aussi bien à la population des sujets qu'à celle des questions mesurant le même construit de JobSat. Finalement, nous avons appliqué des Modèles à Effets Mixtes à l'analyse de la JobSat dans le cadre de deux études.

Keywords
  • Satisfaction au travail
  • Modèles à effets mixtes
  • Multi-niveaux
  • Modèles à équations structurelles
  • Généralisabilité
Citation (ISO format)
IGLESIAS RUTISHAUSER, Katia. L’utilisation des modèles à effets mixtes avec effets aléatoires croisés pour l’analyse de données de type questionnaire dans le champ de la satisfaction au travail. Doctoral Thesis, 2011. doi: 10.13097/archive-ouverte/unige:16771
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Thesis
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Technical informations

Creation11/08/2011 15:14:00
First validation11/08/2011 15:14:00
Update time14/03/2023 16:53:30
Status update14/03/2023 16:53:29
Last indexation29/10/2024 18:18:28
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