en
Doctoral thesis
Open access
French

L'utilisation des modèles à effets mixtes avec effets aléatoires croisés pour l'analyse de données de type questionnaire dans le champ de la satisfaction au travail

Defense date2011-07-07
Abstract

La satisfaction au travail (JobSat) fait partie des concepts les plus mobilisés dans les recherches en GRH. Néanmoins, les relations trouvées entre la JobSat et les variables du champ semblent manquer de consistance, ou sont très faibles. Trois groupes de problèmes pourraient expliquer ceci : problèmes liés au monde du travail en perpétuelle mutation, problèmes méthodologiques liés à la définition de la JobSat, et problèmes liés aux choix des outils statistiques. C'est sur ce troisième point que nous allons nous concentrer afin d'apporter quelques éléments de réflexion concernant le deuxième problème. Nous avons testé l'inférence de quatre modèles statistiques dans le cas où sommes intéressés à généraliser les résultats aussi bien à la population des sujets qu'à celle des questions mesurant le même construit de JobSat. Finalement, nous avons appliqué des Modèles à Effets Mixtes à l'analyse de la JobSat dans le cadre de deux études.

fre
Keywords
  • Satisfaction au travail
  • Modèles à effets mixtes
  • Multi-niveaux
  • Modèles à équations structurelles
  • Généralisabilité
Citation (ISO format)
IGLESIAS RUTISHAUSER, Katia. L’utilisation des modèles à effets mixtes avec effets aléatoires croisés pour l’analyse de données de type questionnaire dans le champ de la satisfaction au travail. 2011. doi: 10.13097/archive-ouverte/unige:16771
Main files (1)
Thesis
accessLevelPublic
Identifiers
1402views
5753downloads

Technical informations

Creation2011/08/11 15:14:00
First validation2011/08/11 15:14:00
Update time2023/03/14 16:53:30
Status update2023/03/14 16:53:29
Last indexation2024/01/29 19:13:38
All rights reserved by Archive ouverte UNIGE and the University of GenevaunigeBlack