L'utilisation des modèles à effets mixtes avec effets aléatoires croisés pour l'analyse de données de type questionnaire dans le champ de la satisfaction au travail

Diplôme Thèse L'utilisation des modèles à effets mixtes avec effets aléatoires croisés pour l'analyse de données de type questionnaire dans le champ de la satisfaction au travail fre 2011-07-07 author Iglesias Rutishauser Katia 134552 director Renaud Olivier 133920 director Tschan Semmer Franziska 512781 10.13097/archive-ouverte/unige:16771 urn:nbn:ch:unige-167717 FPSE 483 La satisfaction au travail (JobSat) fait partie des concepts les plus mobilisés dans les recherches en GRH. Néanmoins, les relations trouvées entre la JobSat et les variables du champ semblent manquer de consistance, ou sont très faibles. Trois groupes de problèmes pourraient expliquer ceci : problèmes liés au monde du travail en perpétuelle mutation, problèmes méthodologiques liés à la définition de la JobSat, et problèmes liés aux choix des outils statistiques. C'est sur ce troisième point que nous allons nous concentrer afin d'apporter quelques éléments de réflexion concernant le deuxième problème. Nous avons testé l'inférence de quatre modèles statistiques dans le cas où sommes intéressés à généraliser les résultats aussi bien à la population des sujets qu'à celle des questions mesurant le même construit de JobSat. Finalement, nous avons appliqué des Modèles à Effets Mixtes à l'analyse de la JobSat dans le cadre de deux études. Satisfaction au travail Modèles à effets mixtes Multi-niveaux Modèles à équations structurelles Généralisabilité Dewey 150 108 Section de psychologie 71 false 599 Méthodologie et analyse des données (MAD) c47cb17e-2f66-46e5-8854-123bf9ea7d96 Thesis Public \\file\kiglesia\Mes Documents\bakup\CHUV\presentations\CLEPIC_10.2011\phd_katia.iglesias.pdf 4014767 application/pdf Private 2012-08-11 beedc1f8193114daa3a7a384d2f09d8861f8d435c829a64c238e1ab618eea99f openAccess Faculté de psychologie et des sciences de l'éducation / Section de psychologie

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La satisfaction au travail: une conséquence du choix des outils statistiques et des instruments de mesure en GRH	Revue internationale de psychosociologie			2010	4,779	5,979

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