Cet article présente la configuration et l'évaluation d'un système de prédiction de mots ainsi que d'un logiciel de Communication Améliorée et Alternative (CAA) pour les personnes handicapées. En plus d'avoir une mobilité réduite, ces utilisateurs ont un usage de la parole altéré qui doit être compensé par une aide technologique proposant des modalités de saisie adaptées à leurs capacités et permettant d’améliorer leur vitesse de communication. Le paramétrage de prédicteurs statistiques a été évalué par un simulateur et testé par une personne handicapée. Les résultats montrent qu'un modèle de langage lissé trigramme construit à partir du corpus Google Books Ngram permet d'économiser plus d'une saisie sur deux, les performances de ces systèmes variant en fonction de plusieurs paramètres.