Cet article présente une évaluation d'un système de prédiction de mots dans un logiciel de Communication Améliorée et Alternative (CAA) pour les personnes en situation de handicap. En plus d'avoir une mobilité réduite, ces utilisateurs ont un usage de la parole plus ou moins altéré qui doit être compensé par une aide technologique proposant des modalités de saisie adaptées à leurs capacités. Afin d'accélérer leur vitesse de communication, différentes techniques de prédiction et de modélisation du langage sont utilisées. Ces approches sont étudiées par le biais de divers systèmes existants. Le paramétrage de prédicteurs est analysé, leur configuration en français étant évaluée par un simulateur et testée par une personne handicapée. Les résultats montrent qu'un modèle de langage construit à partir d'un gros corpus permet d'économiser plus d'une saisie sur deux, les performances de ces systèmes variant en fonction de plusieurs paramètres.