Doctoral thesis
OA Policy
English

Intracardiac electrogram analysis for an individualized approach to catheter ablation of atrial fibrillation

ContributorsJohner, Nicolasorcid
DirectorsShah, Dipen
AwardPrix Jean Tua 2022
Imprimatur date2021-12-01
Defense date2021-12-01
Abstract

La fibrillation auriculaire (FA) est le trouble du rythme cardiaque le plus fréquent et une cause majeure de morbidité et mortalité. L’ablation par cathéter est un traitement établi, mais son efficacité reste suboptimale. Nous avons conduit un ensemble d’études observationnelles basées sur une stratégie d’ablation par étapes, consistant en l’isolation des veines pulmonaires suivie d’ablations ciblant le substrat en dehors des veines pulmonaires et guidées par la persistance de FA inductible. Nous avons identifié des caractéristiques électrophysiologiques corrélées à l’inductibilité de la FA, aux résultats procéduraux immédiats, ainsi qu’aux résultats cliniques à long terme. Nous avons conçu des algorithmes informatisés d’analyse des électrogrammes endocavitaires permettant la prédiction de résultats cliniques de manière individualisée. Nous avons également démontré une association sous-estimée des paramètres électrophysiologiques de l’oreillette droite avec le succès procédural. Les outils développés devraient contribuer à l’implémentation de stratégies personnalisées d’ablation de FA afin d’en améliorer les résultats cliniques.

Keywords
  • Atrial fibrillation
  • Catheter ablation
  • Electrogram
  • Signal processing
  • Prediction model
  • Individualized
  • Coronary sinus
  • Right atrium
  • Left atrium
  • Inducibility
  • Recurrence
  • Sample entropy
  • Dominant frequency
  • Mapping
  • Substrate
  • Pulmonary vein isolation
  • Electrograms
  • Radiofrequency ablation
Citation (ISO format)
JOHNER, Nicolas. Intracardiac electrogram analysis for an individualized approach to catheter ablation of atrial fibrillation. Doctoral Thesis, 2021. doi: 10.13097/archive-ouverte/unige:161102
Main files (1)
Thesis
accessLevelPublic
Identifiers
457views
332downloads

Technical informations

Creation02/02/2022 16:43:00
First validation02/02/2022 16:43:00
Update04/04/2025 13:11:28
Status update07/03/2024 08:28:18
Last indexation13/05/2025 18:59:01
All rights reserved by Archive ouverte UNIGE and the University of GenevaunigeBlack