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Article scientifique
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Applications of "Artificial Intelligence" for Chemical Inference, VI. Approach to a General Method of Interpreting Low Resolution Mass Spectra with a Computer

Publié dansHelvetica chimica acta, vol. 53, no. 6, p. 1394-1417
Date de publication1970
Résumé

Le programme connu sous le nom de «Heuristic DENDRAL» est maintenant capable d'interpréter d'une manière absolument automatique les spectres de masse à basse résolution de n'importe quel composé de formule élémentaire CnH2n+vX (X = 0, S ou N, v = valence de X). La possibilité de faire usage de spectres de RMN. pour faciliter l'interprétation a été retenue. Il n'est plus nécessaire de fournir au programme la formule élémentaire du composé dont on veut déterminer la structure. Les données théoriques concernant la spectrométrie de masse et la résonance magnétique nucléaire sont créées par le programme lui-même. A aucun moment le chimiste n'a besoin de fournir d'autres données que le spectre de masse et, s'il le désire, le spectre de RMN. L'efficacité du programme a été mise à l'épreuve avec 210 spectres de masse. La structure correcte apparaît toujours dans la réponse. Les résultats reportés dans les tableaux 2, 3 et 4 montrent que le nombre d'isomères qui sont compatibles avec la réponse donnée par le programme représente une très importante réduction du nombre total d'isomères qui sont a priori des candidats possibles.

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Structure d'affiliation Pas une publication de l'UNIGE
Citation (format ISO)
BUCHS, Armand et al. Applications of ‘Artificial Intelligence’ for Chemical Inference, VI. Approach to a General Method of Interpreting Low Resolution Mass Spectra with a Computer. In: Helvetica chimica acta, 1970, vol. 53, n° 6, p. 1394–1417. doi: 10.1002/hlca.19700530621
Fichiers principaux (1)
Article (Published version)
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ISSN du journal0018-019X
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Informations techniques

Création14/03/2022 12:54:00
Première validation14/03/2022 12:54:00
Heure de mise à jour16/03/2023 02:51:40
Changement de statut16/03/2023 02:51:39
Dernière indexation17/01/2024 16:31:42
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