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Intégration dynamique de l'empathie et du traitement de l'information pour comprendre les comportements internalisés et externalisés chez les adolescents et les jeunes adultes : une étude longitudinale

Master program titleMaîtrise universitaire en psychologie
Defense date2021-08-26
Abstract

Les approches catégorielles et dimensionnelles ont permis jusque-là une grande avancée dans la compréhension de la psychopathologie. Néanmoins, ces approches peuvent rencontrer certaines limites comme l'existence de comorbidité. Dans ce travail, nous proposons de répliquer des résultats obtenus par le biais de ces approches, puis, de les approfondir grâce à une vision transdiagnostique notamment à l'aide d'une illustration en réseaux. En nous appuyant sur le modèle de Kinderman, nous cherchons à comprendre comment l'empathie et l'encodage peuvent constituer des processus psychologiques responsables de l'émergence et/ou du maintien des comportements internalisés et externalisés entre l'adolescence et le jeune adulte. Plus précisément, nous observons l'évolution de 58 sujets au travers d'une étude longitudinale (entre 12 et 18 ans au T1, puis entre 18 et 25 ans au T2). Les résultats indiquent que les processus psychologiques (empathie et encodage) ne semblent pas prédire directement les symptômes/comportements problématiques (externalisés et internalisés). Cependant, des résultats se retrouvent dans l'illustration en réseaux tels que des liens entre encodage et comportements internalisés. Ceci montre l'importance de considérer la souffrance psychologique non pas comme un facteur latent qui « causerait » un certain nombre de symptômes mais plutôt comme des patterns d'interactions dynamiques entre certains symptômes.

Citation (ISO format)
DI BENEDETTO, Julia Sarah. Intégration dynamique de l’empathie et du traitement de l’information pour comprendre les comportements internalisés et externalisés chez les adolescents et les jeunes adultes : une étude longitudinale. Master, 2021.
Main files (1)
Master thesis
accessLevelPublic
Identifiers
  • PID : unige:156720
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2053downloads

Technical informations

Creation26/11/2021 10:10:00
First validation26/11/2021 10:10:00
Update16/03/2023 01:56:13
Status update16/03/2023 01:56:12
Last indexation31/10/2024 23:56:28
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