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Cartographie semi-automatisée et multisources de la couverture du sol dans le Canton de Genève: principes et méthodes

Published inGéomatique Suisse, vol. 102, no. 8, p. 503-506
Publication date2004
Abstract

Pour répondre à la fois aux exigences fédérales et aux besoins du Système d'Information du Territoire, la DCMO genevoise a entrepris une nouvelle cartographie de la couverture du sol du Canton. Celle-ci est représentée par une légende hiérarchique à 38 classes. La méthodologie choisie comprend, d'une part, la récolte d'informations sur le domaine routier par vidéo embarquée et, d'autre part, l'exploitation de l'imagerie aérienne à haute résolution. Cette dernière suit une approche orienté «objet», selon laquelle l'information sémantique nécessaire pour l'interprétation d'une image n'est pas représentée dans des pixels isolés, mais plutôt dans des objets possédant une signification particulière, ainsi que dans leurs relations mutuelles. Le logiciel utilisé, eCognition, agit donc comme la perception humaine qui interprète une image selon différents critères tels que la couleur, la forme, la taille, la texture et le contexte. Pratiquement, la procédure passe par une première phase de segmentation des images en objets vectoriels, suivie de l'étiquetage thématique de ceux-ci. Le modèle numérique de hauteur permet la discrimination des objets en fonction de leur hauteur (prairie vs. arbres par exemple). En fin de procédure, les thèmes ainsi obtenus sont fusionnés avec ceux tirés des couches vectorielles pré-existantes (domaine routier, bâtiments).

NoteTexte en français avec résumés en français, allemand et italien
Citation (ISO format)
HARAYAMA, Akiko, JAQUET, Jean-Michel. Cartographie semi-automatisée et multisources de la couverture du sol dans le Canton de Genève: principes et méthodes. In: Géomatique Suisse, 2004, vol. 102, n° 8, p. 503–506. doi: 10.5169/seals-236158
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Article (Published version)
accessLevelPublic
Identifiers
ISSN of the journal1660-4458
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Technical informations

Creation04/23/2021 2:55:00 PM
First validation04/23/2021 2:55:00 PM
Update time03/16/2023 12:27:03 AM
Status update03/16/2023 12:27:03 AM
Last indexation01/17/2024 1:04:46 PM
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