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Etude comportementale et électrophysiologique de la capture attentionnelle cross-modale par la menace

Master program titleMaîtrise universitaire en psychologie
Defense date2019
Abstract

La saillance d'un événement non-pertinent pour la tâche peut déclencher des déplacements attentionnels spatiaux, automatiques et involontaires, qui entravent le traitement d'une cible pertinente. Ce phénomène de capture attentionnelle se manifeste en modalité visuelle, en modalité auditive et de manière cross-modale, en raison d'un mécanisme de contrôle supramodal du déplacement attentionnel. De manière similaire aux propriétés physiques, il a été démontré que le caractère menaçant des stimuli provoquait aussi des biais attentionnels, au niveau visuel (i.e. visages de colère) et auditif (i.e. prosodies de colère), en raison de son importance pour la survie. Un tel système de détection de la menace permettrait donc un traitement attentionnel automatique de certains stimuli, même lorsqu'ils ne sont pas pertinents pour la tâche. Afin de déterminer si c'était le cas avec des prosodies de colère, nous avons créé une tâche cross-modale où elles étaient présentées durant la recherche visuelle d'un visage neutre. Nos résultats ne révèlent aucune interférence significative des prosodies de colère sur la sélection attentionnelle de la cible, autant au niveau comportemental qu'électrophysiologique (N2pc). En revanche, elles accélèrent et améliorent le traitement de la cible selon leur position spatiale. Nous expliquons ces observations par une interaction entre des processus non-spécifiques d'alerte phasique et de sélection attentionnelle dans l'espace.

Research groups
Citation (ISO format)
HUYNH CONG, Stanislas. Etude comportementale et électrophysiologique de la capture attentionnelle cross-modale par la menace. Master, 2019.
Main files (1)
Master thesis
accessLevelPublic
Identifiers
  • PID : unige:124247
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Technical informations

Creation11/10/2019 11:30:00
First validation11/10/2019 11:30:00
Update15/03/2023 18:08:46
Status update15/03/2023 18:08:45
Last indexation31/10/2024 16:29:40
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