Notre recherche, intitulée State of health of the Neolithic populations of Western Switzerland: a paleoepidemiological appraisal, a pour objectif de décrire l'état de santé des populations de Suisse occidentale au Néolithique. Trois grandes périodes chronologiques sont considérées : le Néolithique moyen (4700-3300 av. J.-C.), le Néolithique final (3300-2400 av. J.-C.) et le Campaniforme (2400-2200 av. J.-C.). La Suisse occidentale a livré un grand nombre de nécropoles néolithiques, parmi lesquelles certaines sont emblématiques pour leur période : les grandes nécropoles Chamblandes de Pully ou Corseaux-sur-Vevey pour le Néolithique moyen, la nécropole mégalithique du Petit-Chasseur à Sion pour le Néolithique final et le Campaniforme. Cette étude a concerné treize nécropoles : Pully-Chamblandes, Corseaux-sur-Vevey, Barmaz I, Barmaz II, Bagnes-Villette, Sion-Montorge, Sion-Saint-Guérin, Sion-Chemin des Collines, Sion-Sous-le-Scex, Sion-Avenue du Ritz, Sion-Parking des Remparts, Saint-Léonard, et Sion-Petit-Chasseur. Pour chaque site, tous les os identifiables ont été enregistrés, pour un total de 23 441 os représentant un NMI de 421 individus. Les caractéristiques biologiques des individus (âge, sexe, stature) ont étés recueillies en faisant usage des méthodes habituelles de détermination. Sur chaque os, neufs types de lésions ont été systématiquement évalués en termes de présence/absence et de sévérité : cribra orbitalia, hyperostoses porotiques, dégénérescences des articulations, dégénérescence des vertèbres, ostéomyélites, traumatismes, déhiscence sacrée postérieure, réactions périostées, nodes de Schmorls. Toute lésion ne rentrant pas dans les neuf précitées ont étés notées de manière qualitative, ce qui permet d'enregistrer leur présence et d'en discuter la signification. Ces données acquises nous renseignent sur le profil pathologique des populations du Néolithique moyen, du Néolithique final, et du Campaniforme en Suisse occidentale, tant au niveau de l'os que celui de l'individu. L'analyse des données par traitement statistique (t-test de Student, ANOVA, regression analysis) nous a permis d'évaluer l'impact de certaines variables (sexe, âge, stature, localisation du site, période chronologique) sur la distribution des lésions.
