Master
French

Validation d'une base de données avec des stimuli émotionnels dynamiques sur FACSGen

ContributorsNadalini, Laurie
DirectorsSander, David
Master program titleMaîtrise universitaire en psychologie
Defense date2019
Abstract

Cette étude a pour but de valider des stimuli créés sur FACSGen qui représentent des expressions faciales émotionnelles dynamiques. Les théories de l'émotion ont permis de faire une sélection des émotions utilisées dans la présente recherche. La base de données GEMEP fournit la dynamique des émotions retenues dans le cadre de cette recherche. Plusieurs aspects sont testés comme l'intensité, le genre et l'ethnicité sur le taux de reconnaissance des expressions émotionnelles. Les résultats se montrent significatifs concernant l'intensité, mais pas pour les deux autres variables. L'intensité élevée et moyenne permettent de mieux reconnaître les expressions que la faible. Les émotions de base sont mieux reconnues que les émotions sociales. Selon ces résultats, certains stimuli peuvent être considérés pour une future base de données de stimuli dynamiques. Celle-ci pourrait venir en aide aux populations avec des pathologies entraînant un déficit des compétences émotionnelles, pourtant primordiales pour l'intégration sociale.

Citation (ISO format)
NADALINI, Laurie. Validation d’une base de données avec des stimuli émotionnels dynamiques sur FACSGen. Master, 2019.
Main files (1)
Master thesis
accessLevelPrivate
Identifiers
  • PID : unige:120860
131views
0downloads

Technical informations

Creation11/07/2019 11:34:00
First validation11/07/2019 11:34:00
Update15/03/2023 17:47:04
Status update15/03/2023 17:47:03
Last indexation31/10/2024 13:50:38
All rights reserved by Archive ouverte UNIGE and the University of GenevaunigeBlack