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Master
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Vivarium : vulgarisation des mécanismes de l'intelligence artificielle par l'exemple

ContributorsMorel, Jérémy
Master program titleMaster en Sciences Informatiques
Defense date2018
Abstract

Depuis ses débuts dans les années 1940, l'intelligence artificielle a pris une place prépondérante dans la vie quotidienne. Non seulement dans le paysage culturel mais aussi dans les usages quotidiens par la démocratisation des technologies. Toutefois, de par sa nature et son mimétisme des capacités humaines, l'intelligence artificielle suscite beaucoup de fantasmes et d'incompréhension. Puisqu'elle nécessite des connaissances mathématiques et informatiques assez poussées, la vulgarisation de l'intelligence artificielle peut se montrer difficile à aborder. Ce travail de master propose donc un essai de vulgarisation par l'exemple. Vivarium est un jeu simulant un environnement en vase clos dans lequel évoluent des créatures munies d'un réseau de neurones s'améliorant grâce à un algorithme génétique. Le joueur est amené à observer le développement du comportement des créatures jusqu'à voir émerger une intelligence. Après une présentation des motivations de ce travail de master et d'un historique des utilisations existantes du Machine Learning, cette défense présentera un post-mortem de la conception de Vivarium avec une description des choix de conception puis du développement. Des tests utilisateurs ont été effectués sur un public cible (enfants de 10 à 14 ans), les retours (quoi que positifs) ont soulevé des questions au niveau de l'interactivité du jeu, un atelier annexe a été mis en place pour encadrer l'utilisation de Vivarium. Le déroulé de cet atelier a comblé certaines lacunes de Vivarium et a donné de bons résultats mais a aussi ouvert de nouvelles questions et pistes de réflexion quant à la vulgarisation de l'intelligence artificielle auprès du grand public. Ces questions sont traitées à la fin de cette défense.

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Citation (ISO format)
MOREL, Jérémy. Vivarium : vulgarisation des mécanismes de l’intelligence artificielle par l’exemple. 2018.
Main files (1)
Master thesis
accessLevelRestricted
Identifiers
  • PID : unige:111460
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13downloads

Technical informations

Creation11/27/2018 9:41:00 AM
First validation11/27/2018 9:41:00 AM
Update time03/15/2023 1:55:23 PM
Status update03/15/2023 1:55:23 PM
Last indexation01/29/2024 9:41:02 PM
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