La surmortalité des jeunes adultes est un phénomène démographique largement connu mais encore mal compris. Les théories explicatives qu'il a suscitées suivent souvent une interprétation endogène, inspirées des théories (neuro-)psychologiques de l'adolescence, supposant une hausse temporaire du risque de décès individuel au cours de la transition à l'âge adulte. Or, la bosse de surmortalité observée sur le taux de décès par âge agrégés pourrait alternativement être due à la présence de sous-populations non-observées engendrant une modification progressive de la composition de la cohorte sous l'effet de la force de sélection. Cette contribution propose de formuler un modèle statistique à fragilité discrète cohérent avec cette seconde hypothèse, de manière à tester sa pertinence. Ce type de modèle étant plus difficile à estimer que les autres modèles de mortalité homogènes, deux algorithmes d'optimisation sont comparés afin de ne conserver que le plus efficace. Enfin, ce modèle est appliqué au cas réel des cohortes nées en Suisse entre 1876 et 1981. Cela permet notamment de conclure que dans les cohortes de naissance les plus récentes, il suffit de supposer que la sous-population vulnérable couvre moins d'un pourcent de la cohorte totale pour générer au niveau agrégé une bosse de surmortalité telle qu'observée dans la réalité. Ce résultat suggère que la surmortalité des jeunes adultes pourrait parfaitement être le résultat de la présence de fortes inégalités de mortalité, plutôt que d'une augmentation du risque de décès commune à tous les individus.