Les avancées technologiques impactent de nombreux domaines de la société mondialisée. La reconnaissance vocale, notamment, constitue une véritable révolution dans celui de l'apprentissage des langues ; il est désormais possible d'acquérir une langue en « dialoguant » avec son ordinateur. Ce mémoire est consacré à l'acquisition de la phonologie en langue seconde, et plus particulièrement à CALL-SLT, une plateforme développée par le Département TIM essentiellement basée sur la reconnaissance vocale. À travers un test de prononciation spécialement élaboré pour ce travail, nous cherchons à découvrir si CALL-SLT peut jouer le rôle d'évaluateur automatique de la prononciation. La reconnaissance vocale peut-elle prendre en compte autant de données que la perception humaine ? L'évaluation automatique peut-elle être de qualité semblable à celle de l'évaluation humaine ? CALL-SLT peut-il permettre d'attribuer automatiquement un niveau de compétence en langue ? Autant de questions auxquelles ce travail tente de répondre.