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A Cluster Analysis of Multidimensional Poverty in Switzerland

Publication date2006
Abstract

Dans cet article, nous proposons une méthodologie qui offre de nouvelles perspectives dans le contexte de la pauvreté multidimensionnelle. Dans une première étape, on effectue une analyse factorielle afin de construire des indicateurs de pauvreté basés sur de nombreuses dimensions potentielles et sans imposer de contrainte à priori. Les variables de base sont alors combinées dans quelques facteurs communs qui contiennent chacun une facette de la pauvreté multidimensionnelle. Une analyse typologique est ensuite réalisée sur la base des scores factoriels obtenus, dans le but de déterminer des sous-groupes de la population différemment affectés par les multiples dimensions de la pauvreté, ce qui permet d'identifier les pauvres. Une régression logistique est finalement estimée afin de rechercher les déterminants de la pauvreté.

Keywords
  • Multidimensional poverty
  • Factor analysis
  • Cluster analysis
  • Switzerland
Citation (ISO format)
A Cluster Analysis of Multidimensional Poverty in Switzerland. In: Cahier de recherche du Centre de Recherche Appliquée en Gestion, 2006, vol. 2, n° 1, p. 25.
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  • PID : unige:102877
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Technical informations

Creation03/12/2018 8:41:00 AM
First validation03/12/2018 8:41:00 AM
Update time03/15/2023 7:57:52 AM
Status update03/15/2023 7:57:52 AM
Last indexation02/12/2024 12:50:09 PM
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