Traduire Eugène Onéguine à l’ère numérique : une évaluation comparative des sorties automatiques de DeepL et de ChatGPT

Diplôme Master Traduire Eugène Onéguine à l’ère numérique : une évaluation comparative des sorties automatiques de DeepL et de ChatGPT fre 2026 author Mikhailova Anastasia 894868 director Bouillon Pierrette 0000-0002-8854-6360 26962 Département de traitement informatique multilingue (TINFM) Ces dernières années, la traduction automatique a pris son essor grâce aux systèmes neuronaux et à l’intelligence artificielle (IA) générative. À l’heure actuelle, de nombreuses maisons d’édition cherchent à redéfinir la traduction littéraire à l’aide de nouvelles technologies en général, et de l’IA générative en particulier. Dans ce mémoire, nous avons cherché à déterminer quel type de système (neuronal ou génératif), disponible en version gratuite, serait davantage adapté à la traduction automatique d’un texte poétique. Comme texte source, nous avons choisi le célèbre roman en vers Eugène Onéguine d’Alexandre Pouchkine, qui a déjà été traduit en français, entre autres, par Jean-Louis Backès (1996) et par André Markowicz (2008). Selon les résultats des évaluations humaine et automatique, le système neuronal (DeepL) a produit une traduction plus fidèle et plus fluide, tandis que le système génératif (ChatGPT) s’est démarqué au niveau de la rime et du rythme. Cependant, la qualité des sorties automatiques des deux systèmes reste, pour le moment, peu satisfaisante par rapport aux traductions humaines. Traduction Automatique Neuronale LLM Poésie Russe Évaluation en Contexte Dewey 410.2 Maîtrise universitaire en traduction et technologies : mention Localisation et traduction automatique 112 Département de traitement informatique multilingue 92 false 38a6300e-93a3-48b2-b8ff-d6d7f6634209 Master thesis Public Oneguine_memoire_Mikhailova_V2.pdf 3942848 application/pdf 53b14be104bedc87be35c28a4b7246a9b0e7d4fecafecd8643bff8338691b939 openAccess Faculté de traduction et d'interprétation / Département de traitement informatique multilingue

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