Contenu généré par l'utilisateur et traduction automatique : Évaluation comparative de deux systèmes : Google Translate vs. SYSTRAN

Diplôme Master Contenu généré par l'utilisateur et traduction automatique : Évaluation comparative de deux systèmes : Google Translate vs. SYSTRAN fre 2017 author Ducotterd Geoffray 818460 director Bouillon Pierrette 0000-0002-8854-6360 26962 Ce travail a pour objectif de mesurer la capacité de la traduction automatique (TA) à traduire le contenu généré par l'utilisateur (CGU). Ce dernier, central dans le fonctionnement de l'Internet actuel, présente autant d'intérêts à être traduite de difficultés à être correctement traité. En y appliquant la traduction automatique, dont l'efficacité est souvent liée à l'édition (humaine), nous souhaitons découvrir si un type d'architecture, linguistique ou statistique, semble plus performant dans cette tâche. Pour cela, nous procédons à deux phases d'évaluation, l'une automatique et l'autre humaine, afin de mesurer d'une part la proximité des traductions avec des phrases linguistiquement correctes, et d'autre part, leur facilité à être comprises par les utilisateurs. Nous incluons également certains paramètres tels que l'impact sur ces résultats de la pré et post édition, ainsi que le type d'erreur contenu dans la phrase source, afin de mesurer l'impact de chacun sur la qualité des traductions produites. Traduction automatique Contenu généré par l'utilisateur Pré édition Post édition Traduction automatique statistique Traduction automatique linguistique Evaluation Comparaison Evaluation automatique Evaluation humaine Forum Football Dewey 410.2 Maîtrise universitaire en traduction mention technologies de la traduction 112 Département de traitement informatique multilingue 92 false c53141b2-dd7c-48dc-b8e4-902c0201ef98 Master thesis Public Me¦ümoire_GD.pdf 2223665 application/pdf openAccess Faculté de traduction et d'interprétation / Département de traitement informatique multilingue

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Contenu généré par l'utilisateur et traduction automatique : Évaluation comparative de deux systèmes : Google Translate vs. SYSTRAN				2017	1,059	595

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