Application de modèles mathématiques GLM et RLO pour étudier l'influence de traits de vie sur des phénotypes de vitesses de réactions ADME

Diplôme Master Application de modèles mathématiques GLM et RLO pour étudier l'influence de traits de vie sur des phénotypes de vitesses de réactions ADME fre 2020 author Perret Valero Fanny 727374 director Poloni Estella S. 0000-0002-8465-003X 24418 Des modèles linéaires généralisées (GLM) et des régressions logistiques ordinales (RLO) ont été réalisés afin d'étudier l'influence de plusieurs facteurs, tels que l'origine géographique, le sexe des individus, ou liés à des «traits de vie» comme le poids, la consommation de cigarettes, l'utilisation de la pilule contraceptive, ou des facteurs médicaux, sur sept phénotypes mesurant l'activité de protéines codées par des gènes ADME : P-gp, CYP2C9, CYP3A, CYP2B6, CYP2C19, CYP2D6, et CYP1A2. Ces modèles ont révélé que les phénotypes, établis sur un échantillon de 367 volontaires provenant de quatre populations (Ethiopiens, Omanais, Grecs, et Tchèques), sont influencés par l'origine des individus, à l'exception de CYP2D6. L'activité de certaines de ces protéines est aussi influencée par d'autres facteurs, comme le sexe (P-gp et CYP2B6), la taille (P-gp), le poids (CYP3A et CYP1A2), la cigarette et la pilule contraceptive (CYP1A2). Modèles linéaires généralisées GLM Régression logistique ordinale RLO Phénotypes de gènes ADME Traits de vie Dewey 510 Dewey 590 Travail de maitrise universitaire bidisciplinaire: majeure biologie, mineure mathématiques 25 Section de mathématiques 11 44 Département de génétique et évolution 162 false 1247 Groupe Poloni 1056 Unité d'anthropologie c39c22e8-a373-4262-9e8e-7697e244e17c Master thesis Restricted MEMOIRE_Perret_complet.pdf 10912599 application/pdf restrictedAccess Faculté des sciences / Section de mathématiques Faculté des sciences / Section de biologie / Département de génétique et évolution

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Application de modèles mathématiques GLM et RLO pour étudier l'influence de traits de vie sur des phénotypes de vitesses de réactions ADME				2020	132	15

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Perret Valero, Fanny