Skills, tasks and skill-biased technological change in cities

Diplôme Thèse Skills, tasks and skill-biased technological change in cities eng 2019-11-21 author Hug Jessica 635385 director Robert-Nicoud Frédéric 85680 director Carrere Céline 681177 10.13097/archive-ouverte/unige:130753 urn:nbn:ch:unige-1307530 GSEM 73 This dissertation develops a model investigating how computerization shapes the distribution of economic activities across space. Computer capital is a complement to complex tasks and these tasks generate and benefit from knowledge spillovers in large agglomerations. Thus, the complementarity between computer capital and city size is skill-biased where workers with a comparative advantage in those tasks disproportionately sort in large cities. Data from the United Kingdom and Germany support a complementarity between computer capital and city size. Indeed, an increase in city size is associated with a significant increase in the probability of different indicators of computer capital: using a computer at work, having computerized equipment as the most important work equipment, having an advanced use computer at work. The positive relationship holds even controlling for detailed workers and jobs characteristics. Consistent with housings costs being the dispersive force linked to computerization for low-skilled workers, the complementarity between computer use at work and city size is positively significant for them also. Finally, I develop a structural model where parameters are estimated empirically to quantify the impact of computerization on the increasing sorting of high-skilled workers in large cities. La présente dissertation doctorale développe un modèle pour étudier les effets de l'informatisation sur la distribution spatiale des activités économiques. Le capital informatique est complémentaire avec les tâches complexes et ce type de tâches bénéficie des externalités de connaissances présentes dans les grandes agglomérations. Par conséquent, la complémentarité entre le capital informatique et la taille de la ville est biaisée en faveur des travailleurs avec de hauts niveaux de formation et doués d'un avantage comparatif avec ces tâches. Ils sont donc surreprésentés dans les grandes agglomérations. Des données provenant du Royaume-Uni et de l'Allemagne démontre que le capital informatique est complémentaire avec la taille de la ville: lorsqu'elle augmente, la probabilité de travailler avec un ordinateur, d'avoir un équipement informatique comme équipement principal de travail, ou avoir un usage avancé de l'ordinateur augmente de façon significative. La relation positive persiste dans une régression qui contrôle pour des caractéristiques détaillées de l'individu et de son entreprise. La complémentarité entre l'usage de l'ordinateur au travail et la taille de la ville est présente également pour les travailleurs ayant fait des études plus courtes. Malgré tout, le coût du logement en augmentation suite à l'arrivée de travailleurs très formés rendrait les grandes villes moins attractives pour eux. Finalement, je développe un modèle structurel dans lequel les paramètres sont estimés empiriquement pour quantifier l'impact de l'informatisation de l'économie sur l'augmentation de la proportion de travailleurs très formés dans les grandes villes. Technological change Local labour markets Dewey 330/650 Finalist of the 2017 Student-authored Paper Competition from the North American Regional Science Council Swiss National Science Foundation Doc mobility CH 9 Faculté d'économie et de management S false https://doi.org/10.4232/1.11072 https://doi.org/10.5255/UKDA-SN-7467-2 https://doi.org/10.5255/UKDA-SN-6689-12 https://doi.org/10.5255/UKDA-SN-4560-1 0813fc19-bfde-40f6-b24f-43ab965b79f7 Thesis Public SkillTasksand.pdf 1289031 application/pdf Restricted 2020-04-17 b64a921213c4d2a756dd283acd9f2c85681091e71e63ed7d17653f00c85f3d12 openAccess Faculté d'économie et de management

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Skills, tasks and skill-biased technological change in cities				2019	741	569

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Hug, Jessica