L'asthme touche environ 10 % des enfants dans le monde et présente un fardeau majeur en termes de morbi-mortalité. Sa gestion à domicile demeure un défi et contribue à cette problématique notamment parce que la détection précoce des exacerbations d’asthme est difficile pour les familles. L'intelligence artificielle (IA) a montré son potentiel dans le domaine médical, notamment pour l'analyse des sons pulmonaires, et pourrait devenir une solution pour la gestion à domicile des crises d'asthme. Ce travail explore d'abord l'asthme et ses outils diagnostiques, puis l'IA et ses applications en médecine et pneumologie. Les résultats d'une étude prospective pour le développement et l’évaluation d’un algorithme d’intelligence artificielle pour la détection de l’asthme sont présentés, et montrent des résultats prometteurs pour détecter les exacerbations d’asthme. Enfin, nous analysons les forces et limites de l’IA en médecine grâce à la méthode SWOT.