Les données de panel sont aujourd'hui d'une importance capitale dans l'analyse du comportement des micro-unités. Or dans beaucoup de pays, ces données n'existent pas encore. A la place, les chercheurs peuvent utiliser des enquêtes répétées. Dans un pareil cas, vu l'impossibilité de suivre la même unité dans le temps, on passe au niveau cohorte tout en introduisant l'hétérogénéité individuelle dans le modèle. Des cohortes construites selon des critères d'homogénéité sont les « individus » du nouveau panel. Cette approche est dite approche des données pseudo panel. Ainsi cette thèse comporte trois chapitres. Le premier traite de l'estimation de modèles à choix binaires avec des effets individuels quand on a des données pseudo-panels. Le deuxième propose une approximation de la distribution théorique exacte obtenue dans le premier chapitre, par la distribution beta. Le troisième chapitre analyse l'impact de l'autonomie des femmes sur l'utilisation des soins de santé en Inde avec des données pseudo-panels.