Dans le domaine de la pétrographie, l'observation microscopique reste incontournable. On pourrait s'attendre à ce que les composants pétrographiques puissent être aisément quantifiés et caractérisés de façon informatique. Toutefois, en raison de la complexité et de la grande variété des images, les logiciels du marché ne se montrent pas toujours très performants. Cette thèse tente de pallier cette lacune en fournissant une palette d'outils informatiques plus adaptés à la visualisation et à l'analyse d'images pétrographiques. Ces outils ont été développés en langage Java et regroupés dans le logiciel JMicroVision. Cette thèse propose un nouvel algorithme de séparation des grains connexes. D'autres outils innovants, notamment l'analyse granulométrique ou le comptage de points informatisé, ont été développés. Plusieurs marches à suivre pour des analyses pétrographiques sont proposées dans la deuxième partie de cette thèse.