en
Master
French

Optimisation de la reconnaissance vocale pour le sous-titrage en respeaking : l'expérience au sein de SWISS TXT

ContributorsHuser, Nina
Master program titleMaîtrise universitaire en Traduction : mention Technologies de la traduction
Defense date2010
Abstract

Ce travail a été réalisé au sein de SWISS TXT, entreprise fournissant le sous-titrage pour les sourds et malentendants à la Télévision Suisse Romande. SWISS TXT utilise la reconnaissance automatique de la parole pour le sous-titrage de certaines émissions. Le système est Dragon NaturallySpeaking 10.1. L'objectif de ce travail est de déterminer les diverses influences sur la reconnaissance vocale dans le contexte de SWISS TXT, afin d'utiliser le système le plus efficacement possible. Pour cela, nous avons réalisé trois séries de tests avec et sans profils spécialisés pour une émission de divertissement, une émission d'actualité et une émission sportive. Ces tests nous ont permis de mesurer quantitativement l'impact des listes de vocabulaires spécialisés sur la reconnaissance, ainsi que les impacts du stress, de l'apprentissage et des types de texte.

fre
Citation (ISO format)
HUSER, Nina. Optimisation de la reconnaissance vocale pour le sous-titrage en respeaking : l’expérience au sein de SWISS TXT. 2010.
Main files (1)
Master thesis
accessLevelRestricted
Identifiers
  • PID : unige:12742
623views
72downloads

Technical informations

Creation10/21/2010 3:23:00 PM
First validation10/21/2010 3:23:00 PM
Update time03/14/2023 4:09:53 PM
Status update03/14/2023 4:09:53 PM
Last indexation01/29/2024 7:05:31 PM
All rights reserved by Archive ouverte UNIGE and the University of GenevaunigeBlack